Diamond Fruits Megacluster™ dari BTG akan memulai debutnya pada 24 November secara eksklusif dengan merek Flutter Group – Berita Industri Gaming Eropa

BTG's Diamond Fruits Megaclusters™ to debut November 24 exclusively with Flutter Group brands

Waktu Membaca: 5 menit

Industri game tidak asing dengan Artificial Intelligence (AI) dalam video game. Siapa pun yang memainkan game yang diisi oleh NPC atau game multipemain dengan bot akan tahu bahwa kualitas AI yang menentukan cara mereka berinteraksi dengan pemain bisa sangat bervariasi. Dilakukan dengan baik, karakter yang dikendalikan AI membantu permainan menjadi lebih kohesif dan menarik.

Itulah mengapa penelitian tentang AI game menjadi fokus berkelanjutan untuk banyak studio, dengan perusahaan besar seperti Sony mengeksplorasi teknik AI canggih seperti pembelajaran penguatan, yang berpotensi menciptakan bentuk NPC paling canggih untuk menjadi teman atau musuh pemain, tergantung tentang cara mereka bermain.

Tetapi kemampuan AI tidak berhenti di situ. AI juga mengubah cara game dikembangkan, menambahkan realisme yang jauh lebih besar pada karakter dalam game, pengalaman bermain game, dan menciptakan bot online otonom yang hampir tidak dapat dibedakan dari pemain manusia.

Electronic Arts saat ini sedang mengembangkan sistem yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mereplikasi ekspresi wajah, jenis kulit, dan gerakan tubuh dari video dan foto. Secara teori, ini berarti bahwa aktor tidak lagi harus datang ke studio mo-cap dan akan ada lebih banyak jenis kelamin dan etnis yang diproduksi dalam game.

Dengan begitu banyak hal yang terjadi di ruang ini, kami telah menyusun daftar lima alat AI yang harus dimiliki setiap pengembang game untuk membuat hidup mereka lebih mudah.

Pembuatan Konten

Salah satu proses yang paling memakan waktu yang harus dihadapi pengembang adalah pembuatan konten, terutama dalam permainan puzzle di mana ada permintaan tinggi untuk level baru. Tetapi teknologi AI dapat membantu di sini, menggunakan metode yang dikenal sebagai Pembuatan Konten Prosedural (PCG), yang membuat konten secara algoritme. AI dapat digunakan untuk menghasilkan puluhan atau ratusan variasi yang siap untuk ditinjau dan dipilih. Jika AI digunakan untuk pembuatan level, bot AI bahkan dapat digunakan untuk memainkan level dan menilainya berdasarkan tingkat kesulitan atau waktu yang diperlukan untuk menyelesaikannya.

PCG memungkinkan pembuatan konten lebih cepat dan memberi pengembang lebih banyak waktu untuk eksperimen kreatif. AI dapat dengan mudah melakukan pekerjaan berat, tetapi masukan manusia masih penting untuk meluncurkan produk yang dipoles, di situlah keterampilan pengembang berperan.

Pengujian

Tidak seperti aplikasi seluler atau halaman web, game adalah salah satu bentuk perangkat lunak yang paling sulit untuk diuji karena variasinya yang tipis, jumlah status yang hampir tak terbatas yang dapat dimiliki game, model interaksi khusus, dan pembaruan konstan.

Game sebagian besar masih diuji oleh manusia, yang berarti itu bisa menjadi proses yang panjang dan mahal. Sementara studio besar memiliki anggaran untuk membuat tim khusus yang hanya berfokus pada pengujian game, pengembang yang lebih kecil sebagian besar mengandalkan jaringan teman, rekan kerja, dan penggemar mereka. Tetapi apa yang terjadi ketika mereka tidak dapat menguji setiap aspek permainan? Di situlah AI dan pembelajaran mesin masuk.

Pengujian dalam video game rumit karena jumlah pilihan sepersekian detik yang dapat dibuat pemain dan hasil yang didapat dari pilihan tersebut. Selain itu, ada interaksi dengan pemain manusia dan non-manusia lain yang juga memainkan permainan secara non-deterministik, yang semakin memperumit masalah.

Keuntungan menggunakan bot AI untuk pengujian permainan Anda adalah mereka dapat menguji dengan cepat, konstan, dan metodis. Misalnya, bot dapat digunakan untuk menguji hal-hal seperti kliping objek dengan menjalankan semua kemungkinan gerakan dan interaksi pada level yang jauh lebih cepat daripada pemain manusia.

Deteksi Curang

Kecurangan mematikan pemain game multipemain, meskipun mereka tidak terpengaruh secara langsung. Untuk pemain yang berusaha menjadi yang terbaik, terlalu mudah untuk beralih ke alat curang yang memberikan kekuatan seperti pahlawan super dalam permainan. Alat curang berkisar dari aimbot sederhana yang membantu membidik dan menembak di game FPS seperti CounterStrike hingga menambang bot di MMO yang mengontrol karakter pemain dan pada dasarnya bermain untuk mereka.

Pengembang dapat memerangi penggunaan cheat dengan pembelajaran mesin dan AI deteksi berbasis perilaku. Dengan mengumpulkan data tentang pola perilaku pemain, seperti bagaimana pemain menggerakkan pengontrol atau seberapa cepat pemain bereaksi, AI dapat mengenali kapan suatu tindakan melampaui perilaku manusia normal.

Meskipun ada banyak produk lain yang mampu mendeteksi cheater, keuntungan dari sistem pembelajaran mesin adalah sistem ini terus belajar dan menyesuaikan diri agar sesuai dengan permainan – membuat pemain lebih sulit untuk dibodohi. Ini berarti bahwa pengembang dapat menggunakan pembaruan dan tambalan ke game tanpa harus memprogram ulang AI.

Moderasi Konten

Toksisitas online telah menjadi masalah yang berkembang karena semakin banyak game dibangun di sekitar dunia online yang gigih dengan ribuan pemain bersamaan. Ada kalanya sejumlah kecil pemain merusak pengalaman untuk sebagian besar. Namun, AI adalah sekutu yang hebat bagi pengembang yang ingin mengekang perilaku seperti itu dan melindungi pemain mereka.

Ada berbagai pendekatan untuk memoderasi obrolan game. Yang paling umum adalah menggunakan daftar kata dan frasa terlarang, yang dapat digunakan untuk memblokir posting yang menggunakannya. Masalahnya di sini adalah gamer dapat menyiasati moderasi dengan mengubah huruf menjadi angka atau menggunakan frasa slang.

Pendekatan yang lebih baik adalah dengan menggunakan model AI yang dapat mempertimbangkan konteks teks sehingga meskipun seorang pemain pandai mengeja kata, itu masih akan ditandai karena konteks dan tujuannya. Jenis AI ini relatif baru, dengan hanya segelintir ahli yang bekerja di bidang ini. Tapi, tanpa tanda-tanda bahwa perilaku beracun menurun dan jumlah orang yang bermain game meningkat, ini adalah bidang yang akan terus membutuhkan solusi ahli.

Sementara AI dapat menangkap sebagian besar komentar sebelum diposkan, moderator manusia masih diperlukan sebagai penengah akhir tentang konten apa yang diizinkan. Tetapi bekerja sebagai tim, moderator manusia, dan moderasi AI dapat bersama-sama memastikan bahwa game adalah ruang yang aman bagi semua pemain.

Stand-In AI Player

Daya tarik besar dari game online adalah kemampuan untuk berinteraksi dan bekerja sama dengan pemain lain. Namun, tidak selalu ada cukup pemain manusia untuk mengisi kursi kosong; di situlah bot masuk.

Bot dapat bertindak sebagai pengganti yang masuk akal untuk pemain manusia, dengan berbagai perilaku yang canggih. Tapi itu masih cukup jelas bagi kebanyakan orang ketika Anda bermain bersama bot daripada orang sungguhan

Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan AI untuk memperkenalkan lebih banyak variabel ke dalam perilaku bot. Ini dapat memberikan kesan ketidakpastian yang jauh lebih realistis, dan mereproduksi hal-hal seperti pengambilan risiko yang sering Anda temui dengan pemain manusia.

Meskipun kombinasi teknik yang digunakan untuk membuat bot berbasis AI yang efektif cukup baru, jika dilakukan dengan benar, ini dapat menciptakan bot yang dinamis, adaptif, dan sangat mirip manusia yang menambahkan dimensi ekstra pada permainan online.

Alat AI ada untuk membantu pengembang

Pengembang dihadapkan dengan sejumlah besar tantangan untuk mengembangkan game hebat dengan sangat cepat, tetapi berkat alat berbasis AI terbaru, ada solusi kuat untuk beberapa aspek proses pengembangan yang paling membutuhkan sumber daya.

Itulah sebabnya AI semakin menjadi tambahan penting untuk proses pengembangan game, menyediakan alat bagi pengembang, dan wawasan, untuk mengatasi masalah apa pun yang muncul. Yang, pada gilirannya, memungkinkan mereka untuk membongkar tugas yang membosankan dan berkonsentrasi pada hasil kreatif.

Tentang modl.ai

Berkantor pusat di Denmark, modl.ai adalah tim pengembang game, insinyur, dan pakar AI yang bekerja sama untuk menciptakan alat berbasis AI untuk membangun game yang lebih baik. Alat berbasis AI-nya memungkinkan pengembang untuk dengan cepat membuat dan menguji game dan memahami pemain mereka. Teknologi unik modl.ai dirancang untuk mempercepat proses pengembangan game, mengotomatiskan tugas berulang dan intensif waktu, serta membantu pengembang untuk meningkatkan dan meningkatkan keterlibatan pemain.

modl.ai didirikan pada tahun 2018 oleh Christoffer Holmgård, Benedikte Mikkelsen, Lars Henriksen, Sebastian Risi, Georgios N. Yannakakis, dan Julian Togelius, yang di antara mereka telah terlibat dalam peluncuran lebih dari 30 game dan memiliki lebih dari 28.000 kutipan di literatur teknis yang mencakup AI dan desain game. Pada tahun 2019 perusahaan berhasil mendapatkan pendanaan awal dari sejumlah investor yang dipimpin oleh PreSeed Ventures, investor tahap awal terbesar dan tersukses di Denmark, bergabung dengan Saltagen Ventures dan Propagator Ventures.

Author: Micheal Ramirez